SDXL-Turbo
stabilityai/sdxl-turbo
SDXL Turbo 单步实时生成。
参数量
3.5B
上下文
4K
下载量
980K
点赞
2.8K
架构
sd
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 16.2 GB RAM 32.0 · Disk 49.2 | 18.1 GB RAM 32.0 · Disk 75.2 | 21.3 GB RAM 32.0 · Disk 114.2 |
| FP88bit | 9.8 GB RAM 32.0 · Disk 44.1 | 11.4 GB RAM 32.0 · Disk 70.1 | 14.2 GB RAM 32.0 · Disk 109.1 |
| INT88bit | 9.8 GB RAM 32.0 · Disk 44.1 | 11.4 GB RAM 32.0 · Disk 70.1 | 14.2 GB RAM 32.0 · Disk 109.1 |
| AWQ4bit | 6.7 GB RAM 32.0 · Disk 41.6 | 8.1 GB RAM 32.0 · Disk 67.6 | 10.9 GB RAM 32.0 · Disk 106.6 |
| GPTQ4bit | 6.7 GB RAM 32.0 · Disk 41.7 | 8.1 GB RAM 32.0 · Disk 67.7 | 10.9 GB RAM 32.0 · Disk 106.7 |
| GGUF4bit | 6.8 GB RAM 32.0 · Disk 41.7 | 8.2 GB RAM 32.0 · Disk 67.7 | 11.0 GB RAM 32.0 · Disk 106.7 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
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16 GB VRAM
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≈ 0 img/min (N/A — benchmark unavailable)
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Performance
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$1,968/月
≈ 2508 img/min
可用生产吞吐 ≈ 1755.6 images/min
score 0.36
Min Complexity
1× RTX 5070
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$58.7/月
≈ 91.5 img/min
可用生产吞吐 ≈ 64.1 images/min
score 0.6736
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