GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 12.0 GB RAM 32.0 · Disk 47.7 | 28.1 GB RAM 42.1 · Disk 73.7 | 125.3 GB RAM 188.0 · Disk 112.7 |
| FP88bit | 8.5 GB RAM 32.0 · Disk 43.4 | 24.4 GB RAM 36.6 · Disk 69.4 | 121.5 GB RAM 182.2 · Disk 108.4 |
| INT88bit | 8.5 GB RAM 32.0 · Disk 43.4 | 24.4 GB RAM 36.6 · Disk 69.4 | 121.5 GB RAM 182.2 · Disk 108.4 |
| AWQ4bit | 6.8 GB RAM 32.0 · Disk 41.3 | 22.6 GB RAM 33.9 · Disk 67.3 | 119.6 GB RAM 179.4 · Disk 106.3 |
| GPTQ4bit | 6.8 GB RAM 32.0 · Disk 41.3 | 22.6 GB RAM 34.0 · Disk 67.3 | 119.6 GB RAM 179.4 · Disk 106.3 |
| GGUF4bit | 6.9 GB RAM 32.0 · Disk 41.3 | 22.7 GB RAM 34.0 · Disk 67.3 | 119.7 GB RAM 179.5 · Disk 106.3 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5090
32 GB VRAM
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≈ 1235.9 tok/s
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Cheapest
2× Tesla V100
32 GB VRAM
$42.2/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.6351
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 10593.1 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 7415.2 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$78.7/月
≈ 645.5 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 451.8 tok/s
score 0.6437
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
RTX 3090
24 GB VRAM
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24 GB VRAM
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