Sora-2

openai/Sora-2

OpenAI Sora-2 开源权重视频模型。

参数量

8B

上下文

16K

下载量

190K

点赞

900

架构

sora

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
35.0 GB
RAM 52.5 · Disk 62.3
40.1 GB
RAM 60.1 · Disk 88.3
49.0 GB
RAM 73.5 · Disk 127.3
FP88bit
20.3 GB
RAM 32.0 · Disk 50.6
24.6 GB
RAM 36.9 · Disk 76.6
32.9 GB
RAM 49.3 · Disk 115.6
INT88bit
20.3 GB
RAM 32.0 · Disk 50.6
24.6 GB
RAM 36.9 · Disk 76.6
32.9 GB
RAM 49.3 · Disk 115.6
AWQ4bit
13.2 GB
RAM 32.0 · Disk 45.0
17.2 GB
RAM 32.0 · Disk 71.0
25.2 GB
RAM 37.7 · Disk 110.0
GPTQ4bit
13.2 GB
RAM 32.0 · Disk 45.1
17.3 GB
RAM 32.0 · Disk 71.1
25.3 GB
RAM 37.9 · Disk 110.1
GGUF4bit
13.4 GB
RAM 32.0 · Disk 45.3
17.5 GB
RAM 32.0 · Disk 71.3
25.5 GB
RAM 38.2 · Disk 110.3

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$244/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.6411

Deploy on vast ↗
Cheapest

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.6869

Deploy on vast ↗
Performance

8× H100 SXM

640 GB VRAM

$9,425/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.2402

Deploy on vast ↗
Min Complexity

1× RTX 4090

24 GB VRAM

$99.0/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.6862

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4

/月 · vast

RTX 4090

24 GB VRAM

$99.0

/月 · vast

RTX 4090D

24 GB VRAM

$117

/月 · vast

A10

24 GB VRAM

$147

/月 · vast

L4

24 GB VRAM

$148

/月 · vast

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