StarCoder2 15B

bigcode/starcoder2-15b

参数量

15B

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16K

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3.8K

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674

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
40.3 GB
RAM 60.4 · Disk 82.6
57.7 GB
RAM 86.5 · Disk 108.6
156.2 GB
RAM 234.2 · Disk 147.6
FP88bit
22.6 GB
RAM 33.9 · Disk 60.8
39.2 GB
RAM 58.8 · Disk 86.8
136.9 GB
RAM 205.3 · Disk 125.8
INT88bit
22.6 GB
RAM 33.9 · Disk 60.8
39.2 GB
RAM 58.8 · Disk 86.8
136.9 GB
RAM 205.3 · Disk 125.8
AWQ4bit
14.1 GB
RAM 32.0 · Disk 50.3
30.3 GB
RAM 45.4 · Disk 76.3
127.6 GB
RAM 191.4 · Disk 115.3
GPTQ4bit
14.2 GB
RAM 32.0 · Disk 50.4
30.4 GB
RAM 45.6 · Disk 76.4
127.7 GB
RAM 191.6 · Disk 115.4
GGUF4bit
14.5 GB
RAM 32.0 · Disk 50.7
30.6 GB
RAM 46.0 · Disk 76.7
128.0 GB
RAM 191.9 · Disk 115.7

GPU 推荐

Best ValueBEST

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score 0.5905

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Cheapest

2× RTX 4070S Ti

32 GB VRAM

$99.0/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.5931

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 2118.6 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1483 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$226/月

≈ 105.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 74.1 tok/s

score 0.659

Deploy on vast ↗

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48 GB VRAM

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