Video GenerationStable DiffusionSTABILITY

SVD-XT

stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

Stable Video Diffusion 图生视频,14 帧。

参数量

1.5B

上下文

8K

下载量

340K

点赞

1.6K

架构

svd

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
11.0 GB
RAM 32.0 · Disk 43.4
15.0 GB
RAM 32.0 · Disk 69.4
22.8 GB
RAM 34.3 · Disk 108.4
FP88bit
8.3 GB
RAM 32.0 · Disk 41.2
12.1 GB
RAM 32.0 · Disk 67.2
19.8 GB
RAM 32.0 · Disk 106.2
INT88bit
8.3 GB
RAM 32.0 · Disk 41.2
12.1 GB
RAM 32.0 · Disk 67.2
19.8 GB
RAM 32.0 · Disk 106.2
AWQ4bit
6.9 GB
RAM 32.0 · Disk 40.1
10.7 GB
RAM 32.0 · Disk 66.1
18.4 GB
RAM 32.0 · Disk 105.1
GPTQ4bit
7.0 GB
RAM 32.0 · Disk 40.1
10.7 GB
RAM 32.0 · Disk 66.1
18.4 GB
RAM 32.0 · Disk 105.1
GGUF4bit
7.0 GB
RAM 32.0 · Disk 40.2
10.8 GB
RAM 32.0 · Disk 66.2
18.4 GB
RAM 32.0 · Disk 105.2

GPU 推荐

Best ValueBEST

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16 GB VRAM

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≈ 1440 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 864 video-sec/GPU-h

score 0.6732

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Cheapest

1× Tesla V100

16 GB VRAM

$21.1/月

≈ 1440 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 864 video-sec/GPU-h

score 0.6679

Deploy on vast ↗
Performance

8× RTX 5090

256 GB VRAM

$1,949/月

≈ 100 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 60 video-sec/GPU-h

score 0.3604

Deploy on vast ↗
Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4/月

≈ 42.4 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 25.4 video-sec/GPU-h

score 0.6146

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

Tesla V100

16 GB VRAM

$21.1

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RTX 4070S Ti

16 GB VRAM

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