Wan2.1-T2V-14B
Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
阿里 Wan 2.1 文生视频 14B，支持 720P，商业重点模型。
参数量
13.8B
上下文
32K
下载量
680K
点赞
5.1K
架构
wan
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 56.4 GB RAM 84.6 · Disk 79.1 | 62.4 GB RAM 93.6 · Disk 105.1 | 72.3 GB RAM 108.5 · Disk 144.1 |
| FP88bit | 31.0 GB RAM 46.4 · Disk 59.1 | 35.8 GB RAM 53.7 · Disk 85.1 | 44.6 GB RAM 66.8 · Disk 124.1 |
| INT88bit | 31.0 GB RAM 46.4 · Disk 59.1 | 35.8 GB RAM 53.7 · Disk 85.1 | 44.6 GB RAM 66.8 · Disk 124.1 |
| AWQ4bit | 18.7 GB RAM 32.0 · Disk 49.4 | 23.0 GB RAM 34.5 · Disk 75.4 | 31.2 GB RAM 46.8 · Disk 114.4 |
| GPTQ4bit | 18.9 GB RAM 32.0 · Disk 49.5 | 23.2 GB RAM 34.8 · Disk 75.5 | 31.4 GB RAM 47.1 · Disk 114.5 |
| GGUF4bit | 19.2 GB RAM 32.0 · Disk 49.8 | 23.5 GB RAM 35.3 · Disk 75.8 | 31.7 GB RAM 47.6 · Disk 114.8 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
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score 0.6894
Cheapest
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24 GB VRAM
$45.4/月
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score 0.6424
Performance
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640 GB VRAM
$9,425/月
≈ 46.8 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 28.1 video-sec/GPU-h
score 0.2402
Min Complexity
1× RTX 4090
24 GB VRAM
$99.0/月
≈ 75 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 45 video-sec/GPU-h
score 0.6418
💬 社区 —— 真实部署经验
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