Wan2.2-T2V-5B
Wan-AI/Wan2.2-T2V-5B
Wan 2.2 5B 轻量视频生成，24GB 显卡可跑。
参数量
5B
上下文
32K
下载量
210K
点赞
1.6K
架构
wan
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 23.9 GB RAM 35.9 · Disk 53.5 | 28.5 GB RAM 42.7 · Disk 79.5 | 36.9 GB RAM 55.4 · Disk 118.5 |
| FP88bit | 14.7 GB RAM 32.0 · Disk 46.3 | 18.8 GB RAM 32.0 · Disk 72.3 | 26.9 GB RAM 40.3 · Disk 111.3 |
| INT88bit | 14.7 GB RAM 32.0 · Disk 46.3 | 18.8 GB RAM 32.0 · Disk 72.3 | 26.9 GB RAM 40.3 · Disk 111.3 |
| AWQ4bit | 10.3 GB RAM 32.0 · Disk 42.8 | 14.2 GB RAM 32.0 · Disk 68.8 | 22.0 GB RAM 33.0 · Disk 107.8 |
| GPTQ4bit | 10.3 GB RAM 32.0 · Disk 42.8 | 14.3 GB RAM 32.0 · Disk 68.8 | 22.1 GB RAM 33.1 · Disk 107.8 |
| GGUF4bit | 10.5 GB RAM 32.0 · Disk 42.9 | 14.4 GB RAM 32.0 · Disk 68.9 | 22.2 GB RAM 33.3 · Disk 107.9 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5090
32 GB VRAM
$244/月
≈ 82.2 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 49.3 video-sec/GPU-h
score 0.6161
Cheapest
1× Tesla V100
16 GB VRAM
$19.9/月
≈ 792 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 475.2 video-sec/GPU-h
score 0.6529
Performance
8× H100 SXM
640 GB VRAM
$9,357/月
≈ 63.6 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 38.2 video-sec/GPU-h
score 0.2416
Min Complexity
1× L4
24 GB VRAM
$43.1/月
≈ 25.6 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 15.4 video-sec/GPU-h
score 0.649
💬 社区 —— 真实部署经验
0 文章 · 0 实测
单卡可运行的 GPU
Tesla V100
16 GB VRAM
$19.9
/月 · vast
L4
24 GB VRAM
$43.1
/月 · vast
RTX 3090
24 GB VRAM
$45.4
/月 · vast
RTX 4070S Ti
16 GB VRAM
$49.5
/月 · vast
RTX 5070 Ti
16 GB VRAM
$62.0
/月 · vast