WizardCoder 33B

WizardLM/WizardCoder-33B-V1.1

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33B

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架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
82.7 GB
RAM 124.1 · Disk 134.9
102.0 GB
RAM 153.0 · Disk 160.9
202.4 GB
RAM 303.6 · Disk 199.9
FP88bit
43.8 GB
RAM 65.7 · Disk 86.9
61.4 GB
RAM 92.0 · Disk 112.9
160.0 GB
RAM 240.0 · Disk 151.9
INT88bit
43.8 GB
RAM 65.7 · Disk 86.9
61.4 GB
RAM 92.0 · Disk 112.9
160.0 GB
RAM 240.0 · Disk 151.9
AWQ4bit
25.1 GB
RAM 37.7 · Disk 63.9
41.8 GB
RAM 62.7 · Disk 89.9
139.6 GB
RAM 209.4 · Disk 128.9
GPTQ4bit
25.4 GB
RAM 38.0 · Disk 64.2
42.0 GB
RAM 63.1 · Disk 90.2
139.9 GB
RAM 209.8 · Disk 129.2
GGUF4bit
25.9 GB
RAM 38.8 · Disk 64.8
42.6 GB
RAM 63.8 · Disk 90.8
140.4 GB
RAM 210.6 · Disk 129.8

GPU 推荐

Best ValueBEST

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80 GB VRAM

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≈ 210.2 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 147.1 tok/s

score 0.6288

Deploy on vast ↗
Cheapest

4× Tesla V100

64 GB VRAM

$84.4/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.5723

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 963.6 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 674.5 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 48.2 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 33.7 tok/s

score 0.659

Deploy on vast ↗

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