Yi
FacebookAI/xlm-roberta-base
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参数量
276.9M
上下文
514
下载量
17.8M
点赞
882
架构
xlm-roberta
12 layers · head 64 · hidden 768
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 3.1 GB RAM 32.0 · Disk 39.8 | 5.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.8 | 20.2 GB RAM 32.0 · Disk 104.8 |
| FP88bit | 2.8 GB RAM 32.0 · Disk 39.4 | 5.0 GB RAM 32.0 · Disk 65.4 | 19.9 GB RAM 32.0 · Disk 104.4 |
| INT88bit | 2.8 GB RAM 32.0 · Disk 39.4 | 5.0 GB RAM 32.0 · Disk 65.4 | 19.9 GB RAM 32.0 · Disk 104.4 |
| AWQ4bit | 2.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 4.9 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 19.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| GPTQ4bit | 2.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 4.9 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 19.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| GGUF4bit | 2.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 4.9 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 19.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5080
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Cheapest
1× Tesla V100
16 GB VRAM
$19.9/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.5704
Performance
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1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 118153.8 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 82707.7 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$40.4/月
≈ 3446.2 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 2412.3 tok/s
score 0.654
💬 社区 —— 真实部署经验
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