GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 17.7 GB RAM 32.0 · Disk 56.4 | 20.5 GB RAM 32.0 · Disk 82.4 | 37.0 GB RAM 55.5 · Disk 121.4 |
| FP88bit | 10.6 GB RAM 32.0 · Disk 47.7 | 13.1 GB RAM 32.0 · Disk 73.7 | 29.3 GB RAM 44.0 · Disk 112.7 |
| INT88bit | 10.6 GB RAM 32.0 · Disk 47.7 | 13.1 GB RAM 32.0 · Disk 73.7 | 29.3 GB RAM 44.0 · Disk 112.7 |
| AWQ4bit | 7.2 GB RAM 32.0 · Disk 43.5 | 9.6 GB RAM 32.0 · Disk 69.5 | 25.6 GB RAM 38.4 · Disk 108.5 |
| GPTQ4bit | 7.3 GB RAM 32.0 · Disk 43.6 | 9.6 GB RAM 32.0 · Disk 69.6 | 25.7 GB RAM 38.5 · Disk 108.6 |
| GGUF4bit | 7.4 GB RAM 32.0 · Disk 43.7 | 9.7 GB RAM 32.0 · Disk 69.7 | 25.7 GB RAM 38.6 · Disk 108.7 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5080
16 GB VRAM
$97.8/月
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Cheapest
1× Tesla V100
16 GB VRAM
$21.1/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.6492
Performance
8× RTX 5090
256 GB VRAM
$1,949/月
≈ 1977.4 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 1384.2 tok/s
score 0.3604
Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$45.4/月
≈ 322.8 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 226 tok/s
score 0.6022
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
Tesla V100
16 GB VRAM
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