Comfy-org

Comfy-Org/z_image_turbo

Comfy-Org/z_image_turbo

参数量

6.2B

上下文

下载量

5.7M

点赞

814

架构

在 HuggingFace 查看

GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
19.5 GB
RAM 32.0 · Disk 56.9
35.9 GB
RAM 53.8 · Disk 82.9
133.4 GB
RAM 200.1 · Disk 121.9
FP88bit
12.2 GB
RAM 32.0 · Disk 47.9
28.3 GB
RAM 42.4 · Disk 73.9
125.5 GB
RAM 188.3 · Disk 112.9
INT88bit
12.2 GB
RAM 32.0 · Disk 47.9
28.3 GB
RAM 42.4 · Disk 73.9
125.5 GB
RAM 188.3 · Disk 112.9
AWQ4bit
8.7 GB
RAM 32.0 · Disk 43.6
24.6 GB
RAM 37.0 · Disk 69.6
121.7 GB
RAM 182.6 · Disk 108.6
GPTQ4bit
8.8 GB
RAM 32.0 · Disk 43.7
24.7 GB
RAM 37.0 · Disk 69.7
121.8 GB
RAM 182.6 · Disk 108.7
GGUF4bit
8.9 GB
RAM 32.0 · Disk 43.8
24.8 GB
RAM 37.2 · Disk 69.8
121.9 GB
RAM 182.8 · Disk 108.8

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$235/月

≈ 603.4 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 422.4 tok/s

score 0.6926

Deploy on vast ↗
Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$39.7/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6414

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 5171.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 3620.2 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$219/月

≈ 258.6 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 181 tok/s

score 0.6278

Deploy on vast ↗

💬 社区 —— 真实部署经验

0 文章 · 0 实测

进入社区 →

单卡可运行的 GPU

RTX A6000

48 GB VRAM

$219

/月 · vast

RTX 5090

32 GB VRAM

$235

/月 · vast

L40S

48 GB VRAM

$341

/月 · vast

RTX PRO 6000 WS

48 GB VRAM

$586

/月 · vast

RTX PRO 6000 S

48 GB VRAM

$740

/月 · vast

AmciHub

AI 模型部署与算力决策平台——分析 AI 模型的硬件需求、GPU 性能、云端价格与部署成本,帮助你选择合适的部署方案。

© 2026 AmciHub. 保留所有权利。 Model → Requirement → GPU → Benchmark → Cloud → Cost → Recommendation